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什么是机器学习? – 译学馆
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什么是机器学习?

What is machine learning?

你们发现了吗
最近智能手机越来越能听懂你们说话了
它们以前很烂的
OK谷歌 打电话给我妈
好的 正在打电话给沃尔玛
不是吧
但因为机器学习领域的进步
现在好多啦
《什么是机器学习》
简单来讲 机器学习就是
让机器去做一些基于大量数据的智能的事
比如教它们完成一些复杂的任务
不是那种仅靠写下所有规则就能做的事
例如驾车
它还可以被用来挖掘大规模的数据集
找到我们人类未必能够找到的数据规律和关联
我发现大家可能都听说过机器学习这个词
但不知道它是什么意思
但这其实是件好事
因为我们几乎每次使用手机或者上网
都要跟机器学习算法产生互动
它某种程度上支配着我们生活中的很多事
所以了解一下它能做什么是很好的
智能手机能听懂人话就是
机器学习应用的一个例子
但还有很多很多其他例子 比如
网飞和亚马逊推荐其他你可能想买的东西
你的邮箱能识别垃圾邮件
Snapchat的人脸滤镜
谷歌和脸书基于你的使用数据
把你标记为他们广告的目标用户
分析股市 找到好的投资组合
邮局能认出你手写的地址
挖掘用户位置信息 告诉你哪里比较堵
自动驾驶汽车能认路和识别路障
亚马逊的仓库机器人能精准定位库存
军队通过观察卫星数据找到隐匿的建筑物
谷歌从他们的街景图片识别我们的门牌号
在医学领域 通过医学影像诊断肿瘤
甚至是魔术棒和一键修复这样的修图工具
NASA分析望远镜里的数据
寻找太阳系外的星体
或用火星漫游者绘制路线
还有很多
很抱歉对你们信息轰炸了
这些足以说明很多并且越来越多领域
正在用机器学习解决问题
但这是怎么做到的呢?
我来解释一下
以语音识别为例
假设你想要通过编程
让一台电脑能把语音转换成文字
你可以坐下来试图分析
音节组成词语的规律
但这是不可能的
你永远也分析不出来所有组成方式
尤其是涉及到不同语言和口音的时候
所以更好的方法是
让电脑运行学习算法
大概意思是将大量的
人们对话的录音以及对应的文字输入该算法
即录下大量的对话
然后人工听写录音内容并进行注释
然后把这些输入该算法
顺利的话 该机器学习算法就能
学习到不同音节和词语之间的规律和关联
当机器算法完成了训练
你就能输入一些没有注释的对话录音
它应该就能输出该对话的文字内容
但是训练这些机器学习算法绝非易事
想要一点不出错太难了
太多的参数
你需要了解很多技能和技巧才能训练好
全球范围内的大公司都花了很多资源
在优化机器学习算法上面
因为他们都在互相竞争
脸书 谷歌 亚马逊
它们都在互相竞争
而最前沿的竞争点就是机器学习
所以当下了解一下这个其实是很重要的
最好的机器学习算法能处理好大多数任务
但总有一些极端的事它们没法处理
比如即便最专业的语音识别算法
可能也不能识别所有英国方言
新裤子多少钱一条 我那旧的到处都是洞
失败!
本视频只是对机器学习的介绍
用的例子只是其中一类
如果还想了解更多记得告诉我
这主题我可以做很多
任何问题记得在下方评论
也许我最近会再做一个关于这个的视频

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译制信息
视频概述

现在机器学习无处不在,但不是所有人都知道它是干什么的,这条视频我将给大家简单介绍一下。

听录译者

收集自网络

翻译译者

Han

审核员

审核员LJ

视频来源

https://www.youtube.com/watch?v=OokV2AX4TKg

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