机器智能正在如何重塑美国经济

#大想法 05:34 32

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译文字幕: Tiger_woo于2018.08.10制作完成

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迈克:我们听过许多关于数据科学 人工智能
及机器学习的事
目前的环境就是这样
基本上说的是相同的东西
相同的概念 或许你会称之为
机器智能
关于你如何应用计算机还有大量的数据
还有大数据
去影响组织 政府 非盈利组织
做出明智的决策
现在的的趋势是
随着计算和存储成本的直线下降
现在我们就能够相对便宜地储存数据
有能力相对便宜地
处理数据
其它的趋势包括
现在人人使用智能手机
人们每天在网上逗留更长时间
所以我们就能够获得大量的
行为数据并且数据化
并储存在云端
当我们拥有了可以测量我们的上网设备
我们就能够说
人们的行为
非常非常的有趣
我们就能够开发出更多产品
更多服务
比以往更个性化
举个简单的例子
就像Netflix(在线影片租赁)
带有推荐功能
能够非常有效地推荐内容
所以他们给你
给你演示他们的音像库(千百种的可能供你选择)
但从第5条到第10条
是你最想看的
他们能够做到这些
依赖于一个叫做“相似分析”的计算
看看其他人
他们看过类似的影片
看他们如何评价这些影片
他们的喜欢程度
看看他们还喜欢其它影片
而你却没有看过
这些就成为
推荐对象
所以这种相似分析
如果你是个数据专家
你可能会称之为 推荐引擎
对企业来说是一个非常有效的工具
对于商业来说 非常基本而重要
数以百万计的影片
在千百万部影片中 今晚只能看一部
如何才能挑选一部好的呢
这已经不是个搜索问题
而是一种愉悦的体验
这项技术不仅对Netflix产生影响
想想Amazon
这对他们来说非常重要
亚马逊商店有不计其数的商品
你需要说出
想要购买什么?他们就能告诉你正确的选择
使你去买些其他东西
还会推荐你去买一些你本来不会去买的东西
那也触到他们的底线
与此同时 还能让顾客开心 对吧?
它帮助你节约了商品和服务的
搜索时间
我想
具备数据处理功能服务的公司就能说出你的需求
甚至需求发生的时间
这类的消费市场正在壮大
正在成为标准
所以我认为
对于很多没有数字化的传统企业
它们还没有拥抱数据和数据科学
在消费者和
产品和服务之间
有一种对抗的关系
就像消费者说的
我在Google 及Netflix上有
很好的体验
他们似乎想我所想
你为什么不能给我所需要的呢?
感受是
对传统企业有很多担忧
他们维持市场的能力
正在走向枯竭
加速
退行
假如这类的数字化企业进入这块市场
他们懂得如何利用数据
如何使用客户的数据
去服务客户
提供一个好产品
最近的新闻里提到
关于Cambridge Analytic公司 Facebook公司的事
我们怎样处理数据以及我们应当如何使用数据
如何规范这些?
是否我们应当拥有更多的隐私保护?
这些都是非常有意思的问题
作为一个社会成员
我们必须要提问
好像
我们正在进入一个阶段
在欧盟GDPR《通用数据保护条例》下
不愿意说出“Facebook Google你可以随意地使用我们所有的数据
而不受检查”
我们将拭目以待
我们将跟进这样的
消费者保护条例
以下内容有剧透 , 请注意打开姿势

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