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机器学习领域的简历怎么写

Resume for Machine Learning

大家好 我是西拉杰
欢迎观看我的新课程
机器学习之旅
如果你还在上学或者赋闲在家
或者在其他领域工作
这十周的课程将帮助你学习你所需要的一切
从推销你的技能到学习最好的工具
再到建立一个坚实的数学基础
再到学习最新的技术
来帮助自己找到一份工作
或者成为一名机器学习工程师
或数据科学家
来开创自己的事业
本课程将免费在YouTube上公开提供
我做这个是为你们服务
我所希望的是你们能够点击订阅
在我发布新内容时能够得到通知
在这个视频中 我将向你们展示如何为
机器学习或数据科学职位编写完美的简历
在找工作的过程中 投递简历是
获得面试机会的第一步
虽然最终会有更有效的方法来评估应聘者的实力
但是现在我们要学习的是简历写作的艺术与科学
我找工作的时候也经历过几次这样的过程
工作过程中我也审查过一些我工作岗位的简历
简历撰写过程中的大量错误信息
是我制作这个教程的原因
如果我们看一下关于简历的数据 就会很惊讶
面试官看一份简历平均只花6秒的时间
甚至面试官在你走进面试房间之前
都不会看你的简历
因为绝大多数简历都会先
由自动化系统进行筛选
58%的简历会有错别字
75%的简历会被系统自动淘汰掉
显然 拥有一份好的简历是
获得机器学习职位的最重要的部分
一旦明白了这一点
就可以留意一些更加高级的方法
例如 简历优化 以帮助你从应聘者中脱颖而出
求职者跟踪系统(ATS)
为求职者提供了新的筛选规则
它有自动过滤算法可以根据几个因素
来对简历进行评估
所以投递没有针对ATS规则进行优化的简历
是作为求职者所能犯的最大错误
在其他领域也是
公司使用ATS是因为
人工智能(AI)每分钟可以扫描数百万份简历
然后自动淘汰里面80%的简历
这意味着招聘人员只需考虑排名前20%的人
这大大节省了时间
在过去招聘人员需要浏览每一份简历
但AI可以帮助他们以一种
人工无法做到的方式和规模进行审查
你申请的任何一家公司都
很有可能是在使用ATS
当AI浏览一份简历时
它第一步是在简历上找到预期的部分
意味着它将按照程序来搜索你的
工作经验 教育背景 技能等信息
虽然AI擅长语句分析
但是它还不能够很好的识别俚语
所以 如果你把工作经历部分的标题用俚语
它很有可能会直接忽略这一部分
因为它不知道这一部分是什么内容
这意味着你需要使用标准的英文简历模板
你应该列出来四个主要部分分别是
工作经验 教育背景 技能 参与项目
我发现nobleresume.com是一个非常好用的工具
可以生成一个适合你的简历模板
他们有很多选择 而且还免费
当你在写简历的时候 一个好的方法是
站在面试官的角度去考虑问题
如果你是他们 你会喜欢应聘者的哪方面能力
你可以给自己写一个电梯游说式的提纲
对你可以给人留下印象的成就做一个
简短的总结 并以此作为指导 来帮助你写简历
在一页纸上更加详细地列出这些要点
ATS会将你的简历与该职位的职位描述
中的关键字进行匹配
所以我们假设一个给定的职位
我们把这段当作职位描述
我们可以从中挑出看起来重要的关键词
并在简历中使用他们
我们可以使用WordClouds.com这个工具
并将整个职位描述页面粘贴到单词列表中
它会把工作描述中的每一个词都显示出来
让我们使用最频繁的那一个
欢迎提出反对意见
根据显示说明 当写简历的时候
最好列出要点而不是分成段落
这样更加有利于ATS识别
而用图片效果则不好
这也是不言而喻的
在整个简历中 一般会用同一种字体
我推荐使用无衬线字体
由于面试官没有太多时间阅读简历
所以一定要先列出你最令人印象深刻的成就
不要去罗列出高中以来的所有事
例如外星人入侵NASA
当涉及到像机器学习这样的前沿领域时
按时间顺序排列的列表在简历中比较常见
技能和经验要比学位和履历重要
这意味着把最令人印象深刻的部分
放在第一位
最令人印象深刻的经验放在第一位
最重要的要点放在第一位
每一个要点的描述要非常简洁
这可以体现出你的交流技巧
例如 一个不合格的要点叙述是
在数据集上训练和优化支持向量机学习模型
以预测鳄梨的品质 其准确率为98%
合格的要点叙述是
训练一个支持向量机模型来预测鳄梨品质
达到98%的准确率
我们不要重复使用相似的词 并保持叙述简洁
这些要点展示的不仅仅是数字或者指标
还是你的影响力 所以不能依赖于用填充词
应该说 将转化率提高了两倍从0.5%提高到1%
而不是 仅仅说显著的提高了转化率
对于介绍做过的项目这也适用
要展示出来不能只说做过
不能只说 获得了丰富的神经网络经验
更好的说法是训练了一个神经网络
在10k像素图像上对橡胶鸭进行分类
这可以让你在面试中给人
留下更深刻的印象 也更容易展开交流
这也适用于介绍课程作业
由于不同学校的评分和命名习惯各不相同
与其说你在自然语言处理(NLP)课程中得了A
不如说 写了一个网页爬虫
来为NLP爬取文本数据
当你写完简历时
让一个没有机器学习背景的朋友来检查
理想情况应该是 他们能认识到你关键的资历
即使他们不懂这些专业词汇
他们也可以告诉你一些他们看到的语法错误
我爱你们 文科生
在TopResume.com
可以让简历专家免费帮你审查一次
再次提高简历质量
当你准备投递简历时 不要用pdf格式
因为ATS不能很好的支持这个格式
用word文件或者txt文件
因为这样更容易识别
由于同一个职位的职位描述
不同公司可能有很大的区别
我们最好是多做几份简历
根据投递的公司来对简历做出相应的调整
我们可以以母版为基础 再做出需要的版本
很多更先进的系统还会
自动浏览你的其他社交媒体资料
而且这些数据也作为影响决策的一部分
如果你有什么资料要保密
在隐私设置里将级别调到最高来保护它
有时会要求你在简历中附上一份附函
对于这个 我喜欢用简单的格式 将其分成两段
第一段来说明为什么你想去对方公司工作
详细的叙述一个比较具体的原因
第二段来说明对方公司为什么应该录用你
着重说明你会给公司带来什么
并举出一个例子来作为支撑
所以好的简历是获得面试机会的关键
GitHub虽然不是传统意义上的简历
但在很多领域都可以用来展示你的实力
因为它不会只说你做了什么工作
自从它开源后
它还会把你的工作展示出来供人分析
它会让面试官清楚的认识到你的实力
在这里至少要展示两个项目 并保证代码正确
README文档里面要有
关于安装和使用的详细介绍
最好README里面还有演示的图片
当然还要有一个指向Web应用程序的链接
这样任何人都可以在浏览器里面体验它
我推荐了一些不错的资源
来帮助你进一步完善你的简历
我把它们都列在视频描述里
做好腾飞的准备了吗 我还有更多的建议
欢迎订阅 以便及时观看我的视频
现在 我要去审查一些简历 谢谢观看!

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译制信息
视频概述

西拉杰讲解如何写出机器学习领域完美的简历

听录译者

收集自网络

翻译译者

winter

审核员

审核员#LN

视频来源

https://www.youtube.com/watch?v=nMK94JlKRb4

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