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科研工作者怎样去帮助城市更加可持续 – 译学馆
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科研工作者怎样去帮助城市更加可持续

How Can Scientists Help Make Cities More Sustainable?

Mark Fischetti:伯尼 科学能做哪些事情
来帮助城市更加可持续的发展呢?
有些事情很明显并且非常必要
比如说 基础化学方面
有一些塑料材料
比如在工业中广泛应用的热固性材料
实际上 它们都是不可回收的
那么有一个很明显的问题 目前有很多预测说
海洋中的塑料很快会变得比鱼还要多
这可不行啊!
于是 我们这儿的一个化学家
实际上就改造了热固性材料的化学结构
使它们可以分解成单体以重复使用
这样它就变成可回收材料了
这种事情科学家们必须坚持去做
因为说实话 任由塑料充塞海洋 杀死鱼儿
这是我们不能接受的
这种事情很明显
还有许多这样的事情 对我们有非常直接的帮助
比如说通过CRISPR-Cas这样的技术
改良作物
使得水稻增产30%以上
如果你将水稻改良为低耗水量型
就解决了缺水地区的饥荒问题
当然 还有比这些更具挑战性 影响更深远的
从根本上说 如果你想想人工智能和机器学习
它们的出现会带来巨大的好处
我是说 如果你想想它们应用在哪些领域
比如 我们将它应用到肿瘤学
记忆学习3500本教科书 25万篇论文 仅需15秒
还可以转过来运用到可能死亡的患者的治疗计划上
显然从这方面来讲 这是很棒的
从另一面来说呢
当今社会高度依赖自动化和一体化
而这些是史无前例的 超出人类处理能力的
所以要以自动化的方式去处理它们
这种程度上的自动化的问题
无异于一家银行遭受了“拒绝服务”攻击
不夸张地说 你的城市也可能遭受“拒绝服务”攻击
或者是更糟糕的 直接攻击
我是说 有些人 只想着搞怪
他们让污水泵倒转使污水回流
这是非常有害非常恶心的
但这还不是真正令人担心的
真正令人担心的 比如说
有人决定切断电网 或是其他更糟的事
“我们已经有了120伏的电网
让我们看看让它在480伏运行的状况”
是的 这可能造成大麻烦
类似事情的后果是很惨烈的
事实上 人工智能和机器学习方面的科学家们
亟需把他们的所学组合成防御能力
应用在在安全运行中心一类的东西中
实话说 这个主题很超前 因为你需要分辨
关于系统 关于底层软件的行为的好坏
这些基本上都是新兴领域
人们已经开始这方面的研究
所以这些领域开始兴起
但它还有很长的路要走
这些领域会非常有助于我们的实践
我关心的是 设计建造高楼大厦的时候
需要消耗多少能量 碳排放量是多少
我觉得如果科学家能够合理分析出
建造过程中产生多少碳排放 那会很有用
比如 建造50层的大楼还是建造25层的大楼
要根据建造地点的风力负载
考虑建造它所需要的能耗
或者考虑直梯和电梯所需要的能耗
以及为了维持建筑物在其生命周期内正常运转
要将人力 供水和物资运送到高处的能耗
如果我们真的能找到
可持续高层建筑的临界点
那就太棒了
科学家的一项使命是
让公众以及城市规划者 政策制定者懂得
垃圾并非废物 只要你不丢弃
所以我们想做的是 鼓励人们对垃圾分类
从垃圾中回收可用物资
使用新科技对其重新利用
对科学家来说很重要的是 收集数据
然后把他们的发现传达给
政府工作者
或者其他能够解释和分析这些数据
并转化成相应的政策的人
这样它们才能得以实施
所有的科学数据都是有用的
但是我们需要一类人才
把科学数据的研究成果
转化成政策和措施
这是个很大的问题 但是在我看来
实际上科学家可以做很多事情
来帮助城市转型为更可持续发展模式
很多时候 当提到到城市时
人们想到的是城市规划师或者此类的从业者
很少有人想到科学在其中的作用
但是实际上 科学在很多方面发挥着重要作用
比如说 许多城市决策
在很多时候是基于单变量型的关系
也就是说 我们只需去优化这个特定变量就可以了
但是实际上 城市要远远比单个变量复杂
比如 如果有我们一个高密度郊区 高密度城市
那当然很棒 然而你还要考虑这样会付出哪些代价
以及可以尝试从中获取哪些好处
所以我们不应该单纯的追求高密度
而应该尝试把城市理解成一个复杂系统
要从复杂系统的角度去管理它
而不是使用一种很简单而机械化的方式
仅仅根据单变量关系去做优化
所以我想说的是
把城市看做一个复杂系统
然后用一种系统的方法
去理解城市中存在的各种各样的模式 过程和关联
并且用相应的原理去管理城市
我认为科学家可以和政策制定者密切合作
所以 多去接触市长 副市长 以及市政官员
问他们他们需要解决哪些问题
然后和他们一起去设计研究课题
我认为这样才能实现最大的收益
当研究课题由大家共同设计时
你就能获得城市真正需要的成果 真正需要的答案
同时你也能实施你的研究成果
Mark Fishetti:你能谈一下“合作设计”对你来说意味着什么 并且举个例子吗?
当然 合作设计有一系列的含义
它可能如字面意思 去共同资助一个研究适应型城市的专家席位
就像我们跟墨尔本大学合作的那样
我们平摊这个席位的资助费用
我们在研究的主题 问题和方向上有发言权
同样地 我们会把数据交给那个席位的专家
所以 我们在墨尔本做的这些
是大学部门和政府部门通力合作很好的范例
我们可以通过很多方式去真正地共同设计研究课题
从非常轻接触的模式 比如 大学里的人
走到市政厅 问“你们目前感兴趣的事情是什么?”
或者反过来也一样
到真正的紧密合作 比如在适应型城市里资助专家席位

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视频概述

科学美国人的记者采访了施普林格自然科学与可持续城市峰会的众多与会专家,对于科学能为城市的可持续发展做些什么,他们给出了各自的答案。

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收集自网络

翻译译者

Alef

审核员

审核员RS

视频来源

https://www.youtube.com/watch?v=f8mff4wGid8

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